Copilot Fusion : GitHub choisit les modèles à votre place

GitHub a rendu disponible le 28 octobre 2026 Copilot Fusion, un mode qui remplace le choix manuel du modèle d'IA dans GitHub Copilot. Le développeur ne sélectionne plus un modèle précis : il choisit Copilot Fusion et un niveau d'effort, et Copilot décide pour chaque requête quels modèles utiliser et comment les faire travailler ensemble. La fonction est accessible sur toutes les formules Copilot.

Trois niveaux d'effort, trois stratégies

Copilot Fusion réunit deux expérimentations menées jusqu'ici en préversion : l'orchestration multimodèle du projet HydraFusion et la sélection automatique de modèle de Copilot. Le développeur choisit entre trois niveaux d'effort :

• Standard, qui privilégie des modèles polyvalents pour le code du quotidien ;
• High, qui fait appel à des modèles plus capables pour les tâches difficiles et le raisonnement approfondi ;
• Max, réservé aux travaux les plus exigeants, avec les modèles les plus puissants.

Pour chaque requête, Copilot Fusion applique ensuite l'une de trois stratégies. En mode single, un seul modèle traite la tâche. En cascade, un modèle économique produit un premier jet ; un contrôle qualité l'accepte ou transmet la tâche à un modèle plus puissant. En mode critique, un modèle rédige, un second relit, puis le premier corrige sa réponse.

Ce que GitHub met en avant

GitHub affirme que Copilot Fusion en niveau Max obtient un score de 60 sur l'indice Coding Agent d'Artificial Analysis, à deux points de Claude Code avec Opus 5.5 en effort Max. Toujours selon GitHub, chaque tâche aurait coûté environ deux fois moins en appels d'API, consommé environ deux fois moins de jetons et pris environ 40 % de temps en moins. Ces chiffres sont ceux de l'éditeur et portent sur un banc d'essai précis : ils ne préjugent pas du résultat sur un projet réel.

Facturation : chaque modèle compte

Le mode Fusion n'est pas facturé au forfait. GitHub décompte chaque modèle utilisé, à son tarif habituel : une seule requête peut donc mobiliser plusieurs modèles, notamment en mode cascade ou critique. Pour une durée limitée, les abonnés aux formules payantes bénéficient d'une remise de 30 % sur le coût des modèles utilisés via Fusion. GitHub n'a pas précisé la date de fin de cette offre.

Les utilisateurs de la préversion qui avaient activé la sélection automatique, HydraFusion ou HydraFusion Max sont basculés automatiquement vers le niveau d'effort correspondant.

Ce que les administrateurs contrôlent

Copilot Fusion n'utilise que les modèles autorisés par les politiques de l'entreprise et de l'organisation. Les administrateurs d'entreprise peuvent voir quels modèles Fusion mobilise, régler la politique de chacun et en exclure certains de Fusion sans les retirer aux utilisateurs qui les choisissent manuellement. Ils peuvent aussi imposer Fusion, à un niveau d'effort donné, comme réglage par défaut.

Pour une équipe soumise à des contraintes de conformité, ce point est le premier à vérifier : la liste des modèles autorisés détermine directement où partent les requêtes.

Où l'utiliser

Copilot Fusion fonctionne dans Visual Studio Code, l'application GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI et les IDE JetBrains ; d'autres clients doivent suivre. Pour l'activer, il suffit de mettre à jour son client, d'ouvrir le sélecteur de modèle et de choisir Copilot Fusion. Un billet séparé de GitHub annonce aussi la prise en charge de modèles locaux, dont le fonctionnement détaillé n'est pas décrit dans l'annonce principale.

Ce lancement s'inscrit dans la montée en puissance des agents de code, que le rapport Octoverse 2026 mesurait il y a deux jours. Il change aussi la question posée aux développeurs : moins « quel modèle choisir ? » que « quel niveau d'effort, pour quel budget ? ».