Gemini 4 Argon : Google ouvre son modèle phare
Gemini 4 Argon est disponible depuis le 13 octobre dans l'API payante et l'app Gemini. Accès, tarifs jusqu'au 30 novembre et limites à connaître.
Deux semaines après son annonce, Gemini 4 Argon sort du cercle restreint de ses premiers testeurs. Depuis le 13 octobre 2026, le nouveau modèle phare de Google est accessible aux développeurs via l'API Gemini payante et aux abonnés Google AI Pro et Ultra dans l'application Gemini. Google le présente comme un modèle pensé pour les tâches longues : ingénierie logicielle, travail documentaire en entreprise et cyberdéfense.
D'un lancement restreint à la disponibilité générale
Google avait dévoilé Gemini 4 Argon le 30 septembre, avec un déploiement par étapes. Le modèle a d'abord été confié à un ensemble de « cyberdéfenseurs de confiance » dans le cadre du programme Fairwind, Google précisant que cette version leur était fournie sans les garde-fous habituels en matière de cybersécurité. L'entreprise indiquait aussi s'inscrire dans le processus volontaire d'accès anticipé du gouvernement américain avant une ouverture plus large.
C'est cette ouverture qui a eu lieu le 13 octobre. Côté développeurs, Argon est proposé sur le niveau payant de l'API Gemini, utilisable dans Google AI Studio et Android Studio. Les abonnés Google AI Ultra peuvent aussi l'essayer dans Antigravity, la plateforme de développement orientée agents de Google. Le modèle n'est pas disponible sur le niveau gratuit de l'API.
Ce que change le modèle
Selon la documentation de l'API, le modèle (identifiant gemini-4-argon) dispose d'une fenêtre de contexte de 1 048 576 jetons. Sa sortie est limitée par défaut à 65 536 jetons en requête synchrone, mais peut monter jusqu'à un million de jetons en mode de décodage long, contre 64 000 auparavant selon Google.
Dans son annonce, Google met en avant plusieurs résultats de tests : 77,9 % sur DeepSWE v1.1, un banc d'essai d'ingénierie logicielle sur des tâches longues, et 68 % sur CWE-bench v1, orienté sécurité. Ces scores sont publiés par Google lui-même. Sa fiche modèle reconnaît d'ailleurs qu'Argon reste derrière des concurrents sur certains tests, comme FrontierSWE v2 ou Terminal-Bench Science. La même fiche indique que Google ne peut exclure que le modèle atteigne certains seuils de capacités critiques, notamment en cybersécurité, et qu'il applique des protections en conséquence.
Dans l'application Gemini, Google promet des réponses plus directes, avec moins de précautions oratoires et de répétitions, et des points d'étape plus fréquents sur les tâches longues. L'interface de codage d'Antigravity arrive aussi dans l'application Gemini pour macOS.
Des tarifs d'introduction jusqu'au 30 novembre
La grille tarifaire de l'API prévoit un prix d'introduction jusqu'au 30 novembre 2026 : 2 dollars par million de jetons en entrée et 10 dollars par million en sortie, jetons de raisonnement compris. À partir du 1er décembre, ces tarifs doublent, à 4 et 20 dollars. La mise en cache du contexte est uniquement implicite.
Pour les équipes qui comparent les offres, ce calendrier compte : un prototype évalué en octobre coûtera deux fois plus cher en production dès décembre. Le positionnement tarifaire tranche avec celui des modèles plus légers, comme Claude Haiku 5.5, conçus pour les volumes importants.
Un accès encore inégal
L'accès reste segmenté. Sur le forum des développeurs Google, des abonnés AI Pro se sont plaints de ne pas pouvoir utiliser Argon dans Antigravity, réservé dans un premier temps aux abonnés Ultra. Les utilisateurs gratuits de l'application Gemini, eux, n'y ont pas accès. Pour la plupart des usages grand public, le modèle reste donc une option payante.